Antenna signal diffraction system

　　အာန်တီနာ ခွဲခြားမှု စနစ်ဟာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာရှိတဲ့ လျှပ်စစ်သံလှိုင်း လှိုင်းတွေရဲ့ လွှမ်းမိုးမှုမှာ အဓ。လျှပ်စစ်သံလှိုင်းလှိုင်းတွေဟာ အလားတူ လှိုင်းလှိုင်းရဲ့ အရွယ်အစားတွေရဲ့ အရပ်ရပ်တွေနဲ့，ခြားနားခြင်းဟာ ဖြစ်လိမ့်မယ်。အင်တာနန် စနစ်ထဲမှာ，ကွဲပြားမှုကို နားလည်ခြင်းနဲ့ အသုံးပြုခြင်းဟာ အချက်အလက်တွေကို ဖုံးအုပ်ခြင်းနဲ့ စွမ်းဆောင်မှုကို ပိုကော。

　　အင်တင်နာက အချက်ပြပေးတဲ့အခါ，ကွဲပြားခြင်းအတွက်，လှိုင်းဟာ အတားအဆီးတွေကို ဝန်းလျှောက်တယ်။。ဒါဟာ မြို့ပြဒေသတွေမှာ အထူးသဖြင့် အရေးကြီးပါတယ်။，အဆောက်အဦးကြောင့်、သစ်ပင်တွေနဲ့ အခြားတည်ဆောက်မှုတွေဟာ လွှတ်လွှတ်သူ နဲ့ လက်ခံရသူ အကြားမှာ မြင်မြင်မှုရဲ့ လိုင်းကို (LOS) လမ်းကြောင်း。ဥပမာ，မြို့ရွာပေါ်မှာ，မိုဘိုင်းဖုန်း အင်တာနတ်တွေဟာ အနီးဆုံးအခြေခံဆိုင်ရာ အခြေခံဆိုင်ရာနဲ့ မြင်မှုရဲ့ ရှင်းလင်းလိုင်းကို မသိန (LOS)。ဒါပေမဲ့，ရေဒီယိုလှိုင်းတွေဟာ အဆောက်အအုံတွေကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး，Non-တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းမှမိုဘိုင်းကိရိယာများ Access。ဒါက အရိပ်ဇုန်မှာရှိတဲ့ အစိတ်အပိုင်းကို ခွဲခြားခြင်းမရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေကို လက်ခံရန် အခွင့်ပေးပါတယ်။。

　　အင်တာနန် ဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှု စနစ်တွေရဲ့ ဒီဇိုင်းဟာ ပုံမှန်အားဖြင့် အင်တာနန် နဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်ရဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်。အင်တာနက်တွေကို အထူးသဖြင့် ရောင်ခြည် ပုံစံတွေနဲ့ ဒီဇိုင်းပြုနိုင်ပါတယ်，ရည်မှန်းထားသော ဦးတည်မှု diffraction ကိုမြှင့်တင်ရန်。ဥပမာ，ခွဲခြားခြင်းဖြစ်နိုင်တဲ့ နေရာတွေကို လက္ခဏာတွေကို လမ်းညွှန်ပေးဖို့ လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။，ဥပမာ အဆောက်အအုံကြီးတွေကို ဝန်းကျင်မှာပါ။。အပေါင်းထပ်，အင်တာနန်းအနီးမှာ ရှုပ်ထွေးသူတွေနဲ့ ကွဲပြားသူတွေရဲ့ အသုံးပြုမှုက。ဒီအစိတ်အပိုင်းတွေကို မဟာဗျူဟာဖြင့် ထားနိုင်ပါတယ်။，ခွဲခြားထားတဲ့ လှိုင်းတွေရဲ့ လမ်းကြောင်းကို ပြောင်းလဲဖို့နဲ့ ခံစားချက်ကို ပိုကောင်းဖို့。

　　တချို့ကိရိယာများမှာ，ဥပမာ၊ အိမ်ထဲက နေရာစနစ်ဟာ，ပိုမှန်တဲ့ နေရာတည်ဆောက်ချက်ကို ရောက်ဖို့ အင်တာနန်ကို သုံးနိုင်ခြင်းကို ခံစားခြင်းကို ခံစားခြင်း。diffraction အချက်ပြများ၏လက္ခဏာများကိုစိစစ်ခြင်းဖြင့်，ဥပမာ ၎င်းတို့ရောက်ရှိချိန်နဲ့ ရောက်ရှိထောင့်，အဆောက်အအုံအတွင်းတွင် ကိရိယာများ၏ တည်နေရာကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။。ဒါကGPSအထူးသဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်မှာ အသုံးဝင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို，ဥပမာ၊ အောက်ခြေမှာ ဒါမှမဟုတ် ကြီးမားတဲ့ အဆောက်အအုံတွေမှာ。

　　ဒါပေမဲ့，အင်တင်နာ အချက်ပြမှု ပြောင်းလဲမှုဟာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုပါ။。ကွဲပြားခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေဟာ အရပ်ရပ်တွေကို လွန်ပြောင်းလဲနေတဲ့အခါ。ကွဲပြားမှုဖြစ်စဉ်ဟာ အရမ်းကို ရှုပ်ထွေးပါတယ်။，အရပ်ရပ်တွေရဲ့ ပုံစံနဲ့ ပစ္စည်းတွေကြောင့်，လက်ခံရတဲ့ အဆုံးမှာ လက်ရှိ အစွမ်းအစွမ်းနဲ့ အရည်အသွေးကို တိကျစွာ မြင်နိုင်ဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။。ဒီစိန်ခေါ်မှုတွေကို ဖြေရှင်းဖို့，သုတေသနပညာရှင်တွေဟာ ပုံစံသစ်တွေနဲ့ အလဂိုရီသမ်တွေကို，အင်တာနန် စနစ်တွေထဲမှာ ကွဲပြားမှုဖြစ်စဉ်တွေကို ပိုကောင်းစွာ နားလည်ဖို့。ဒီပုံစံတွေဟာ ပိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်တဲ့ အင်တာနက်ကို ပိုထိရောက်စွာ ပြောင်းလဲမှု စနစ်တွေ，ဒီတော့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ ယုံကြည်နိုင်တဲ့ ဆက်သွယ်မှုကို。